在本文中，我们考察了当语言模型同时收到两份相互冲突的文档时的选择机制。实验使用了 Google 预训练的 Gemma 4‑e4b，针对 13 条行为项目共计 784 次前向传播，全部在单轮短上下文中完成。实验设计完全平衡，能够在数学上分离来源框架和阅读顺序的独立影响，并消除模型固有词汇偏好。
结果显示，来源的语义框架对答案的影响远大于文档的呈现顺序。将文档标记为官方指南或最新更新会显著改变模型的最终输出。模型倾向于优先考虑先读到的文档，但这种首位效应的强度随表述的细微差别而变化，波动幅度至少达 5 倍。位置偏好来源于整体结构的重复，而非简短的触发短语。两份文档若采用完全相同的模板，首位效应会显著增强；引入整体措辞差异则可削弱这种偏好。
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