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[AI学术] 基于区块链的资源优化与能耗感知代理式 AI 框架用于安全软件供应链

发布于:2026-09-30 22:00 最后更新:2026-10-06 12:11
#AI #LLM #Artificial Intelligence

本文提出了一种基于区块链的代理式安全框架,旨在保护软件开发全生命周期(SDLC)以及负责监控的代理式 AI 组件。框架通过一组专用安全代理协同工作,覆盖源码完整性、依赖与 SBOM 分析、CI 配置审计、制品验证以及运行时策略评估。每个代理背后都有大语言模型(LLM)支持,负责解释制品、推理工具输出并生成结构化安全报告。

为保证代理可信度,所有代理都会生成加密签名的证明(attestation),并通过智能合约写入许可链(permissioned blockchain)。链上包含代理注册表、不可篡改的证明日志以及可执行的发布策略模块。代理之间以及与区块链节点的通信采用联盟运营的证书授权中心(CA)进行认证,确保交互防篡改。

文中展示了一个详细的使用案例和时序流程:源码安全代理对代码进行分析后,将证明锚定链上,随后触发可验证的部署允许/阻断决策。该框架提供去中心化的完整性透明溯源、持续的安全保障,并具备可扩展的通用架构,可将代理式 AI 融入现代软件供应链安全体系。

点评

原文链接: https://arxiv.org/abs/2609.31282

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