我们研究广义Blaschke曲线，将其作为AI辅助数学再发现的受控环境。针对一个固定的四次Blaschke乘积，智能体获取80个边界配置中每组六条配对直线的数值坐标。任务说明中未给出目标定理。研究日志记录了被否定的几何假设以及对多边形边拟合的齐次三次多项式。该多项式的系数在冻结后能够预测未见的80组参数对应的480条直线，尺度无关均方根残差为 $8.88\times10^{-17}$。发现集中的对角线用于检验拟合的一致性，而非完整的留出测试。单一配置的独立运行未能提供足够证据支持不变性。随后的一项确定性次数搜索基线同样恢复了该三次多项式，说明实验并未展示相对于普通多项式拟合的优势。我们将此单实例案例作为一种协议，旨在将猜想、数值验证和形式证明分离，并明确了关于智能体元数据、先验知识和可重复性的限制。
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