科学代理在检索相关段落时常会丢失功能顺序、混合不同来源的证据，甚至给出超出检索记录的结论。为了解决这些问题，我们提出了 PathAnchor——一种基于路径结构证据工作空间的受限科学推理系统。系统不把段落或抽取的概念视为独立单元，而是检索与来源关联的 Material‑Sensor‑Signal‑System 轨迹，保留角色、方向以及每一步转移背后的证据。控制器使用三种只读工具：搜索论文特定的轨迹、在候选来源之间追踪路径、打开精确证据，然后生成带有引用的答案并给出明确的证据边界。
在 120 条单篇和跨篇的灵活传感器问题上，PathAnchor 的准确率达到 82.6%，领先六个对比系统。采用相同的控制器、语料库和六次调用预算时，将无序概念图替换为路径结构记录，使来源召回率从 61.3% 提升至 82.9%，所有主张均引用打开证据的答案比例从 69.2% 提升至 90.0%，同时减少了工具调用次数。这表明在固定资源下，证据组织方式对检索和引用完整性有显著影响。
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