在英国，公共医疗机构的工作人员常使用机器翻译（主要是 Google Translate）与语言不通的患者交流，旨在履行护理职责。然而，对机器翻译在高风险情境（如患者病历）中的盲目依赖可能危及患者安全。现有研究大多聚焦于人际交流或面向患者的文档，对医护人员在更高风险场景下的风险认知仍缺乏系统调查。\ \ 医学缩写本身已被证实会在单语环境中增加误诊或用药错误的风险，误用或误解的后果可从轻微不适到致命不等。因此，本研究选取缩写作为案例，探讨其在机器翻译中的潜在风险。研究者从权威临床语料库中抽取法语和西班牙语的真实临床句子，使用 Google Translate 进行翻译，随后在半结构化访谈中向 21 名来自不同岗位和专科的医护人员展示这些翻译结果。\ \ 访谈内容经过质性编码和交叉分析，主要发现包括：\
- 多数受访者对机器翻译的局限性缺乏明确认识，尤其是对缩写的处理；\
- 翻译后出现的缩写误译常导致信息丢失或产生歧义，进而影响临床决策；\
- 医护人员倾向于在紧急情境下直接使用机器翻译，而未进行二次核对或人工校正；\
- 受访者普遍希望获得针对医学缩写的翻译指南或培训，以降低潜在风险。\ \ 研究表明，提高医护人员对机器翻译风险的认知、制定明确的使用规范以及提供专业的翻译支持，是降低因缩写误译导致的患者安全事件的关键。\ \ 点评：本文通过实证访谈揭示了医护人员在使用机器翻译时的盲点，提醒监管机构和医院管理层在推广数字语言工具时必须同步开展风险教育和技术审查。