HXAI 提出一种分层框架，在保证用户隐私的前提下，为电网运营商提供可解释的负荷信息。框架包括本地模型和区域模型两层。本地模型在家庭内部安全环境中生成细粒度解释，仅保留在用户侧，不向外部传输。区域模型在聚合层收集本地解释的统计摘要，并通过可调的隐私预算实现差分隐私保护，限制运营商多次查询导致的累计隐私泄露。
我们在模拟数据和真实能源数据上进行实验，结果表明 HXAI 能在不泄露家电级别消费的情况下，为区域负荷管理提供有价值的洞察。实验还发现，保持解释的语义结构比单纯降低数值误差更关键，因为差分隐私会扰动数值而语义信息仍可保留。该框架为能源管理中的隐私与可解释性提供了一条可行路径。
点评：HXAI 在实际部署中需要考虑本地计算资源和隐私预算的动态分配，但其分层设计为大规模能源系统的可解释性提供了新思路。