自适应多验证者系统常通过端点质量‑成本差距进行比较，即使验证者目录、可用性、记账、信息过滤或评分器随策略变化。我们将验证者路由建模为合同条件识别问题。合同记录请求支持、验证者目录、实际可用性、资源记账、在线过滤和后置评分；匹配路由仅改变策略坐标。
ROUTEAUDIT 在该合同上额外加入三类可测对象。合同格子对每条可行桥顺序的坐标增量取平均，并报告归因及路径敏感度。策略无关响应带在自适应策略产生不同观测时识别配对顺序对比。对于不完整匹配，请求层面的界限使用仍被观察到的任意潜在结果，给出锐利的有限总体区间。
协议在 oracle 加入前提交付费观测和账本事件，并为每次比较返回归因证书。实验在两个保留的原始缓存上进行，匹配的静态 SF+SA 与级联相等，分别将显著增益 0.1797 与 0.1250 归因于验证者集合边缘。对 1,319 条保留任务请求，学习模型和 RLVR 的质量分别为 0.9522、0.9553，而匹配静态为 0.9484；RLVR‑静态配对差为 +0.0068，配对区间 $[0.0015,0.0122]$，以及按请求‑训练种子层次区间 $[0.0006,0.0131]$。
受控归因恢复显示路由平均绝对误差为 0.0011，端点重建误差为 0.0004。进一步的阶乘、桥顺序和随机提供者研究评估了证书接口；在相同识别合同下，RLVR 提供了学习策略的压力测试。
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