社交媒体档案常被用于研究对气候行动的抵制，但词汇、响应计数和观察到的参与者并不等同于同一社会过程。我们对四个公开的Twitter和Reddit档案进行全文件处理，采用透明的非排他词汇规则，避免抽样。研究将框架共现关联到来源特定的时间模型和响应模型，并将返回作者的表达变化与新参与者的流动分离。结果显示，Reddit上可再生能源词汇常伴随成本相关语言，而更窄的反弹短语显著削弱跨平台差异，并使对《巴黎协定》提交的符号方向逆转。跨话语历史并未提升主要上下文的预测能力。否认/骗局相关词汇在Twitter上获得更高的点赞，而Reddit的响应关联则取决于框架、结果以及作者的具体指定。2019年全球气候罢工期间，返回作者的表达和新参与者的流动共同导致抗议语言比例上升。档案端点阻断了对应的气候Twitter迁移推断。大多数跨簇估计缺乏置信区间，作者/月份响应协方差估计失败，限制了正式推断。这些结果表明，操作性定义、平台特定的响应字段以及观察边界决定了对气候反弹可作出的声明。
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