NeFut Logo NeFut
EN 管理员登录

[AI学术] ScienceClaw:跨自然科学与社会科学的 AI 科研代理持续自我进化基准

发布于:2026-10-08 22:00 最后更新:2026-10-12 00:49
#AI #Machine Learning #LLM

ScienceClaw 将科研任务视为固定参数程序自我进化过程,统一了任务求解、科学验证与程序更新三大环节。ScienceClaw‑Eval 覆盖 23 个学科,采用顺序任务流和独立重置评估两种模式,量化科学正确性、进化收益、保持率、跨数据集迁移以及进化成本。

框架通过多轮交互修复可执行工作流,将重新执行验证的失败‑成功轨迹转化为 Skill 与 Operator 候选,并仅在源任务回放能够复现修复且独立科学任务表现提升时才保留更新。

代码实现已开源,详见 GitHub 项目。

点评

原文链接: https://arxiv.org/abs/2610.08691

[h] 返回首页