AtomWorld-Mirror 提出了一种面向时间感知的宏步世界模型，用于捕捉原子系统的关键演化骨干。传统原子模拟在微观分辨率下逐步推进，需要在大量低影响的局部更新上消耗计算资源，导致长时程模拟受限。该模型将短时微事件段压缩为可达的关键状态之间的转变，并通过潜在的宏步动力学同时预测稀疏的结构编辑和累计的物理时间。每一次转变受到局部可达性、库存守恒和连续时间一致性的约束。通过将局部原子物理 amortize 到可复用的潜在宏模型，并用宏步推断取代显式的微事件回放，方法在保持结构有效性和时间语义的前提下，实现了对长时程材料演化的显著加速。实验在五种原子系统上验证，包括 Cu 富的 RPV 钢辐照老化、Cu‑Zr 金属玻璃以及基于 Li$_3$N 的反钙钛矿固态电解质等，宏步推断相较于逐事件模拟实现了 $10^3$ 到 $10^4$ 倍的速度提升。
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