从观测数据中识别因果效应通常需要完整的因果图，这在高维或复杂系统中往往难以满足。因果抽象通过只保留部分因果信息，构建兼容图的等价类，从而放宽了对完整图的依赖。本文直接在这些图集合层面研究因果效应的可辨识性，而不是在单一因果图上进行分析。我们在该框架下形式化了多种可辨识性的概念，并将它们组织成一个层次结构，阐明了相互之间的关系与区别。关键结果表明，某些因果效应可以在整个图集合上被识别，但不存在一种统一的因果推导能够在所有兼容图上同时成立。这揭示了现有文献中的若干空白与歧义。
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从观测数据中识别因果效应通常需要完整的因果图，这在高维或复杂系统中往往难以满足。因果抽象通过只保留部分因果信息，构建兼容图的等价类，从而放宽了对完整图的依赖。本文直接在这些图集合层面研究因果效应的可辨识性，而不是在单一因果图上进行分析。我们在该框架下形式化了多种可辨识性的概念，并将它们组织成一个层次结构，阐明了相互之间的关系与区别。关键结果表明，某些因果效应可以在整个图集合上被识别，但不存在一种统一的因果推导能够在所有兼容图上同时成立。这揭示了现有文献中的若干空白与歧义。
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