本文提出一个技术中立的参考架构，用于在企业软件中集成具备自主行为的 AI（Agentic AI）。Agentic AI 将生成式 AI 的推理、企业上下文、模型调用和外部动作统一为系统级能力。将这些能力嵌入企业系统会涉及编排、知识与记忆、模型访问、工具与动作、安全、运行时基础设施以及评估等多维度的架构关注点。已有的学术和工业方案在这些维度上各有侧重，但在范围、抽象层次、职责划分、交互表示以及对能力的假设上存在差异。本文在此基础上合成了十项职责：
- 编排与调度
- 知识管理
- 记忆持久化
- 模型接入
- 工具与动作库
- 安全与合规
- 运行时资源管理
- 监控与评估
- 可扩展性与变体点
- 边界不变式 每项职责定义了跨职责的类型化交互，并明确了哪些行为是条件依赖的、哪些实现可以替换。为验证该架构，本文在已有的面向服务的 ESG 指标计算与报告系统上实现了一个 ESG 投资组合分析与交易前合规检查代理。该案例实现了十项职责中的七项，依据不同查询走不同交互路径，控制仅在满足条件时激活，边界不变式保持成立。随后将一篇独立发表的代理架构映射到本参考模型，发现无需额外职责即可完整对应。实验结果表明该参考架构在组织方式和适用性上具备初步可行性，完整性仍待进一步验证。相关部署与数据已作为复现包公开。
点评：该架构提供了清晰的职责划分和交互规范，为企业在引入自主 AI 时提供了可复用的蓝图，尤其在安全与可变性管理上值得关注。