Harmony Harness 是一个用于多目标、可组合的代理 harness 演化的框架。它把 harness 演化建模为多目标优化问题，采用基于分解的进化搜索在 Pareto 前沿保持多样解，避免手工设计结构多样性度量。与此同时，引入因子化演化算子，将通用机制与基准特定适配分离，并在推理时动态组合。实验在 SecRepoBench 与 BaxBench 上显示，Harmony Harness 相比强基线提升超过 10%。结果表明，显式建模目标权衡和 harness 结构能够显著提升演化效果和可迁移性。
点评：该工作通过多目标分解与因子化演化，实现了更灵活、更可迁移的 agent harness 进化，为后续自适应系统提供了有价值的思路。