SCRIBE 是一个基于神经科学语义空间的框架，利用开源大语言模型集合为任意文本生成可解释的词级语义向量。行为实验招募 921 名受试者，发现人在不同语境下的语义特征判断会系统性变化，SCRIBE 能捕捉这些变化，解释率达到估计人类噪声上限的 75%–81%。在受试者聆听自然故事时记录的脑活动中，SCRIBE 对语言选择性脑区的神经响应预测显著优于传统的非上下文语义表示。方差分解表明，SCRIBE 提供了超出已测句法特征的独特预测信息，说明其捕获了句法未覆盖的语言意义成分。总体而言，SCRIBE 为在大脑中研究自然语言语义提供了可扩展且可解释的基础。
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