Google DeepMind 与新加坡政府签署合作协议，联合研发针对本地诈骗行为的微调 AI 模型。项目将在 2026 年 5 月启动，重点聚焦模型的责任安全与合规性。
技术路线采用大规模语言模型（LLM）预训练后，在新加坡金融监管机构提供的匿名诈骗案例数据上进行微调。为保护用户隐私，系统使用联邦学习（Federated Learning）框架，将模型更新在本地设备完成后再聚合。安全层面加入多级过滤器，包括恶意意图检测、对话上下文审查以及实时风险评分。
模型部署后将通过新加坡政府的数字服务平台向公众开放，帮助银行、支付机构和普通用户实时识别潜在诈骗信息。项目还设立独立审计委员会，定期评估模型偏差与误报率，确保符合《新加坡个人数据保护法》（PDPA）和《网络安全法》。
点评：该合作示范了跨国企业与政府在 AI 监管、隐私保护和实际应用之间的平衡，为全球诈骗防御提供了可复制的技术路径。