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[AI学术] 2024年摩尔多瓦总统选举的政治叙事:立场、放大与影响

发布于:2026-10-20 22:00 最后更新:2026-10-22 01:04
#algorithm #AI #Machine Learning

社交媒体在选举期间塑造政治话语,尤其是地缘政治争夺地区。本文分析2024年摩尔多瓦总统选举期间,2024年8月至10月在 X、Facebook、Reddit 上公开的帖子。我们结合多语言立场检测、协同分析和因果推断,探讨在线政治话语的描述性和因果机制。首先,使用大语言模型对欧洲一体化、俄罗斯以及两位主要候选人的立场进行分类,发现跨平台、跨语言的表达差异。其次,在 X 上构建基于转发的网络和语义对齐网络,识别主导叙事的放大和框架对齐。最后,采用近因果推断框架估计同伴影响在立场形成中的作用,结果显示主要立场类别的平均处理效应均为正且显著。研究表明,放大和同伴曝光促进了线上政治叙事的强化。本文首次系统分析2024年摩尔多瓦总统选举的社交媒体话语,展示了语言标注、网络分析和因果推断在多语言、地缘政治敏感语境下研究政治影响的价值。

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原文链接: https://arxiv.org/abs/2610.22464

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