本文介绍了 ComplianceAgent——COMPASS 多代理框架中的法律合规子代理。该代理使用大语言模型（LLM）对文本进行四维评估：数字主权、碳排放、合规性和伦理。模型依据固定评分标准对文本打分，并在参考法律语料库中寻找依据。当得分低于阈值时，触发纠正链，包括自我修复重写、合规标签、可解释性报告以及上报人工审阅。我们阐述了模型在每一步的具体职责，说明了代理记忆的层次化组织方式，以及如何通过更换参考语料库实现跨域适配。评估在加拿大和魁北克的法律环境中进行，使用了涵盖联邦、州、省、国际条约以及 Trois‑Rivières 市政文件的 13 份法律文献。金标准由 15 份手工标注文本构成，评估指标包括分类准确率、重复查询稳定性、检索精度和综合得分。实验表明，代理能够将所有合规文本与不合规文本完全区分，得分在重复查询下保持稳定，检索索引能够返回相关段落。 点评