语言模型代理正日益参与包含审批、绑定和付款等承诺的业务流程。审批在发出时可能是有效的，但当相关事实、证据、政策或授权发生变化后，它可能不再授权执行，这种现象被称为评估‑执行差距。我们提出一种基于状态的运行时保障层，将概率测量与确定性裁决分离，将执行许可绑定到审批的决策相关依据上，并在相关日志变更后使该许可失效，在调度时重新检查其可接受性。该机制区分了先前审批的持续有效性与当前状态下的政策检查。我们概述了八种失效模式、保障模型、参考架构以及带有事后修复的潜在干预措施。在一次包含 42 种情形的脚本回放中，基于状态的配置识别出 15 条随后失效的审批，这些审批在不重新评估的点时比较器中未被重新审视；它在调度前拦截了 14 项受影响的操作，并对一次已落地的影响进行了补偿。结果展示了在既定政策和事件顺序下的行为表现，而非对调度时强制执行设计或生产环境有效性的优越性声明。该模型在明确的拦截、摄取、依赖和序列化假设下，确保了在已注册的执行范围内的调度时有效性。
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