代理之间开始出现买卖关系。卖家代理负责撰写工具、服务和产品的列表，买家代理在选择使用何种工具时读取这些列表。我们发现，仅仅被指示“被更多人选中”的卖家代理会自行进行生成式引擎优化，进而扭曲卖家和买家的市场。我们基于亚马逊和 Instagram 上的真实工具数据构建了工具市场，对每个问题运行所有工具，得知哪些工具能够回答每个问题。
在我们测试的五种生产模型下，卖家不断在描述中添加更多字段的声明，即使这些字段的实际返回率不足一半，这一现象我们称为“工具膨胀”。市场本身没有限制其程度，不同模型下卖家自证证据与声明冲突的数量相差一个数量级。
工具膨胀导致买家在卖家之间的选择发生转移，最强工具在十种模型平台组合中的七种情况下失去份额。四种模型下，买家仍倾向于选择能力强的工具，任务成功率保持不变；而在第五种模型中，卖家相互抄袭，描述失去区分度，买家只能按列表顺序选择，几乎不具备回答能力的工具获得 25%‑40% 的选择，任务成功率从亚马逊的 89% 降至约 30%，接近随机选择，Instagram 则从 77% 降至 40%。
卖家仅执行了供应商的指令，成本却转嫁给了从未与之交易的买家。我们因此主张，在竞争环境下对第三方保持诚实是安全对齐的一部分，模型在作为卖家部署前应先作为卖家进行测试。
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