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[AI学术] 多语言脑解码揭示共享的皮层语义几何

发布于:2026-10-22 22:00 最后更新:2026-10-25 13:04
#AI #Machine Learning #Neural

我们构建了一个多语言脑解码框架,分析了来自 227 名受试者的脑电记录,语言覆盖中文、英文和法文。结果显示,皮层语义表征在不同语言和个体之间保持一致的几何关系,形成了共享的皮层语义几何结构。该跨语言一致性在从感觉运动皮层向高阶关联皮层的过程中逐渐增强,呈现出与主要皮层功能梯度高度吻合的语义几何梯度。研究表明,多语言脑解码具有可推广性,且稳定的皮层语义几何是语言间语义共性的重要神经基础。

点评:该工作首次在大规模跨语言数据上验证了语义表征的统一几何结构,为理解语言的神经通用性提供了实证支持。

原文链接: https://arxiv.org/abs/2610.26927

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