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[CF硬核] 惊艳的解法:Codeforces 比赛 B 题的疯狂方案

发布于:2026-06-10 09:00 最后更新:2026-06-11 02:35
#algorithm #optimization #Randomized

赛事背景

在最近的 Codeforces Round 1103 (Div. 3) 中,选手 vishwanth2002 提出了一个令人震惊的解决方案,针对比赛中的 B 题进行了深入探讨。

解决方案分析

该方案虽然在实际操作中几乎无法被破解,但从理论上讲却是可破解的。参与者们对其随机化解决方案进行了讨论,尽管尚未明确其证明方式。

代码实现

以下是参与者提供的 Python 代码示例,展示了在给定 n 的情况下如何进行随机测试:

import random

def test(n: int, results: list):
    l = [random.randint(1, n) for i in range(4)]
    l.sort()
    if l[0] == l[1] or l[1] == l[2] or l[2] == l[3]:
        return
    d1 = l[1] - l[0]
    d2 = l[2] - l[1]
    d3 = l[3] - l[2]
    if d1 == d2 or d2 == d3 or d1 == d3:
        results[1] += 1
    else:
        results[0] += 1

结果分析

根据模拟结果,当 n = 20000 时,失败概率为 0.000296,整体失败概率约为 583%。这一结果引发了对随机化算法可靠性的讨论。

博主点评: 这个方案的随机化思路确实令人耳目一新,但其理论证明的挑战性同样不容小觑。对于算法的可靠性及其在竞争中的实际应用,仍需更多的研究与实践支持。希望后续能有更系统的分析与优化方案出现。

原文链接: https://codeforces.com/blog/entry/154376

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