AlphaEarth Foundations 于2025年7月在《Science》上发布了一项研究，展示了全球森林类型的高分辨率地图。团队结合卫星遥感、地面调查和机器学习模型，将传统的树冠覆盖数据细化为十余种森林生态系统，包括热带雨林、温带阔叶林、针叶林、沼泽林等。核心流程如下：
- 使用 Sentinel‑2 和 Landsat 8 影像进行多光谱预处理，去除云层并统一空间分辨率至 10 m。
- 构建基于随机森林的分类器，输入包括光谱指数（NDVI、EVI）、纹理特征和地形变量（海拔、坡度）。
- 通过交叉验证评估模型精度，整体准确率达到 92%，其中热带雨林的召回率为 95%。
- 将分类结果与全球森林资源评估（GFRA）对接，生成可交互的 Web GIS 平台，供科研与政策制定使用。
该工作突破了仅以树冠覆盖率衡量森林的局限，为碳汇评估、生物多样性保护和可持续林业提供了更细致的空间基准。
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