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[AI学术] TACS-RF:面向射频与毫米波模块的工具驱动自主电路合成

发布于:2026-10-26 22:00 最后更新:2026-10-27 00:43
#AI #Machine Learning #LLM

我们提出了 TACS‑RF 框架,它让大语言模型(LLM)编码代理 Claude Opus 4.8 直接驱动业界主流 EDA 工具,包括 Cadence Virtuoso/Spectre、Calibre、Cadence EMX 与 Ansys HFSS,完成射频和毫米波模块的设计。

在 90 nm SiGe BiCMOS 工艺下,框架通过代理自主完成了 240‑251 GHz 次太赫兹发射器的设计与验证。代理半自动生成了关键子模块:60 GHz 推‑推 Colpitts VCO(带二次谐波抽取)、多级差分 cascode 功率驱动、推‑推倍频器、差分 bowtie 天线以及所有级间匹配网络。

采用寄生提取模型和电磁验证的无源元件,完整的发射链在 11 GHz 仅变容调谐范围内实现 +5.1 ~ +6.3 dBm 输出功率,1 MHz 偏移处相位噪声为 $-80\sim-88\,\text{dBc/Hz}$,直流功耗 361 mW。

我们阐述了基于代理的设计流程以及人机分工,展示了从自然语言描述到 ASIC 实现的潜在路径,为射频/毫米波硬件的 “text‑to‑ASIC” 未来奠定基础。

点评

原文链接: https://arxiv.org/abs/2610.31882

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