人工智能正深刻改变机械工程的各个环节，包括建模、仿真、优化、诊断、设计以及技术交流。本文基于2025年第28届ABCM国际机械工程大会（COBEM 2025）圆桌讨论，为巴西及全球机械工程界提供结构化视角。不同于文献综述，文章聚焦于在保持科学严谨性的前提下，如何利用AI提升工程实践。
我们首先区分统计学习与人类认知，阐述当前AI的能力、局限以及正在出现的具备自主行为的形态。随后讨论工业落地的路径、劳动力结构的变化和AI辅助的科学发现，同时指出AI计算对能源和基础设施的需求及其对可持续性和散热管理的影响。
在安全关键应用中，必须将物理知识、结构化推理和领域专长嵌入AI系统。相关技术包括物理驱动的混合学习、受约束的建模、模型验证、不确定性量化以及认证流程。教育层面面临课程改革、人与智能体协作、职业责任以及工程知识传承等认知与伦理挑战。
文章最后提出负责任使用AI的原则：保持物理一致性、严格验证、明确不确定性、能源可持续、人工监督以及伦理责任。AI应当是工程判断的补充，而非替代。
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