本书构建统一的数据治理框架，覆盖从大语言模型检索、生成、推理、记忆到自主多代理系统的全流程。框架融合技术、法律、经济三大视角，贯穿数据质量、血缘与溯源、全球数据保护与知识产权、数据治理经济学、数字信任与零信任安全架构、伦理与负责任 AI、生成式 AI 流水线治理、代理式 AI 与多代理系统治理、选举与公共领域的数据治理、六大司法辖区的 AI 监管以及面向 2030 的治理控制平面设计。全书十一章八附录，以印度法律制度为基准，同时提供跨司法比较视角。
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本书构建统一的数据治理框架，覆盖从大语言模型检索、生成、推理、记忆到自主多代理系统的全流程。框架融合技术、法律、经济三大视角，贯穿数据质量、血缘与溯源、全球数据保护与知识产权、数据治理经济学、数字信任与零信任安全架构、伦理与负责任 AI、生成式 AI 流水线治理、代理式 AI 与多代理系统治理、选举与公共领域的数据治理、六大司法辖区的 AI 监管以及面向 2030 的治理控制平面设计。全书十一章八附录，以印度法律制度为基准，同时提供跨司法比较视角。
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