CEPO（Coordinator‑Executor Prompt Optimization）通过将系统层面的协调与智能体层面的执行分离，提供了一种统一的提示优化框架。框架核心是共享的协调者提示和各智能体专属的执行者提示，分别依据其角色进行更新。
在 CEPO 中，协调者提示负责定义全局协作规则，这些规则在所有智能体之间保持一致；执行者提示则包含具体任务指令，可独立调节以适应不同智能体的专长。这样既保证了协作策略的统一性，又保留了执行细节的灵活性。
CEPO 本身只提供提示结构和角色导向的优化指导，实际的搜索过程仍交由已有的提示优化器完成。我们在四个领域的 11 项基准上，对四种主流优化器分别加入 CEPO，实验结果显示性能普遍提升。进一步的消融实验表明，协同提示的共享与执行提示的独立调节是提升效果的关键因素。
在文档理解的多智能体实验中，CEPO 显著降低了优化预算需求，并随智能体数量的增加实现了性能的线性提升。
点评