建筑施工安全管理长期难以高效生成每日安全简报（DSB），这些简报需要列出现场特有的危害、传达安全规程并提出防范措施。传统手工编写每日需耗时 2~3 小时，质量参差不齐，约 25% 的施工队伍甚至不进行任务前规划，导致安全人员被迫脱离现场监督。
本文提出轻量化多代理 DSB 系统（LM-DSB），核心是将检索增强生成（RAG）与可在普通个人电脑上本地部署的大语言模型（LLM）结合，实现全自动 DSB 编写。系统采用层级结构，分别由规划器、研究员和写作器三类专职代理协同工作。模型在 37 份健康、安全与环境（HSE）文档上进行领域微调，并通过 RAG 将检索到的文献片段作为生成依据。
系统验证分为两阶段。第一阶段对比实验表明，使用 Llama 3‑8B 的多代理 RAG 配置在词汇对齐和文本连贯性上均优于单代理或非 RAG 方案，关键指标为 TF‑IDF 0.70、BLEU 0.39、ROUGE‑1 0.66，生成文档长度比例接近 1.01（单代理仅 0.39）。第二阶段邀请 40 位行业专家进行评估，整体可接受度在 3.50‑4.20（满分 5）之间，尤其在法规合规（4.20）和事实准确性（4.10）上得分最高。
研究表明，合理的体系结构使得轻量模型也能在消费级硬件上完成安全关键文档的生成，推动了建筑安全管理技术的民主化。局限在于知识库覆盖范围、语言支持以及缺乏现场部署验证，未来工作将探索多模态信息融合和实际工作流的落地。
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