MIT 五位教师和两位校友最近被授予 2026 年 AI2050 Fellow。该荣誉由 Schmidt Sciences（埃里克和温迪·施密特的慈善项目）每年公布，旨在加速科学创新。AI2050 由埃里克·施密特和詹姆斯·马尼卡共同构思并共同主持，聚焦在人工智能的重大难题上。每位学者的研究都围绕 AI2050 的核心提问：\"2050 年，AI 已经对社会产生了巨大的正面影响。我们解决了哪些关键问题，又实现了哪些机会与可能性？\"
Sendhil Mullainathan 是 MIT 经济学与电气工程与计算机科学双系教授，MIT 信息与决策系统实验室的主要研究员。他的研究交叉算法与人类行为，正在启动 Bike Shop@MIT——一个通过可扩展的“思维自行车”推动以人为本 AI 的新中心，并研发机器学习新算法齿轮。Mullainathan 共同创立了行为科学非营利组织 ideas42、MIT 贫困行动实验室以及将 AI 与真实患者数据结合的 Dandelion Health。他的 AI2050 项目聚焦于将 AI 可检测的模式转化为可验证的理论。
Alex Damian 是数学系助理教授，兼任电气工程与计算机科学系的 Schwarzman 计算学院共享职位，也是信息与决策系统实验室的主要研究员。他的工作聚焦深度学习的数学基础，特别是优化动力学与表征学习。Damian 的 AI2050 项目致力于提升 AI 模型的训练效率。
Bailey Flanigan 担任 MIT Theodore T. Miller 职业发展助理教授，兼任电气工程与计算机科学系和政治科学系的共享职位，同样是信息与决策系统实验室的主要研究员。她的研究融合社会选择理论、博弈论、算法、统计与调查方法，以提升政治方法学并增强公众参与民主。Flanigan 关注抽样算法、意见测量以及民主创新（如小型公众会议和参与式预算）。她的 AI2050 项目旨在收集结构化的公众意见，为立法者的复杂决策提供依据。
Yunha Hwang 是 MIT Samuel A. Goldblitch 职业发展助理教授，兼任电气工程与计算机科学系和生物学系的共享职位，也是信息与决策系统实验室的主要研究员。她共同创立并担任 Tatta Bio 的首席科学家，致力于利用基因组 AI 推动生物发现。Hwang 的 AI2050 项目聚焦于确定生物酶的功能。
Manish Raghavan 担任 MIT Sloan 管理学院 Drew Houston 职业发展教授，兼任电气工程与计算机科学系的共享职位，同样是信息与决策系统实验室的主要研究员。他的研究将计算技术应用于社会议题，重点是算法公平性与行为经济学，尤其是招聘流程中的算法工具。Raghavan 的 AI2050 项目旨在减轻 AI 广泛使用的负面影响，强化其积极作用。
MIT 校友 Irene Chen（2022 年博士）和 Allison Z. Koenecke（2014 年）以及前博士后 Juan Carlos Perdomo 也被授予 AI2050 Early Career Fellow。
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