模型差异可能导致单一校准参数无法在整个上下文域 reproducing 物理响应。观测和上下文的不确定性同样影响校准，需要被量化。我们通过对观测似然按与目标上下文的接近程度加权，构建一族局部后验。采用高斯局部权重，并通过协方差膨胀引入上下文不确定性，在域边界使用反射，并可选加入对不均匀上下文采样的校正。条件归一化流在摊销变分推断框架下近似这族后验。对局部后验在给定上下文测度下积分得到边缘化参数分布。我们在 Branin‑Hoo 模型的双生实验中，比较了全局与局部推断在均匀和偏斜上下文分布下的表现。结果表明，局部化显著降低了相对于全局后验的整体预测误差。随后将方法应用于单列海洋模型中的 k‑ε 湍流闭合，以大气表面强迫作为上下文。局部后验校准相比确定性校准和全局后验校准，能够进一步削减温度和纬向速度的误差。两个双生实验均构造为允许局部补偿的情形。
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