在人类历史上，知识经历了口述、文字到数字档案的多次跃迁。每一次跃迁都伴随新的保存约定。如今，随着实验室研究越来越多地由智能体执行，知识正从面向人类的记录转向面向机器的记录。\ \ 本文提出 VerifiedLab——一个多智能体协同框架，帮助实现人‑机知识转移。VerifiedLab 将科研产出从被动文献转化为可主动驱动下游应用的系统。框架中，AI 科学家团队各司其职：\
- 主研（PI）负责整体实验设计；\
- 图书管理员直接从记录中计算证据；\
- 专家撰写具体论述；\
- 门控单元与批评者依据数据可靠性逐条核查每个主张，决定是否公开。\ \ 我们在钙钛矿太阳能电池上进行大规模实验验证。VerifiedLab 能够恢复已知的物理趋势，提前预测一年后才出现的器件，并为每条结论提供可信度度量，使 AI 科学家能够在可靠范围内继承文献。通过扩展推理时的验证计算，VerifiedLab 为知识传播和 AI 合作科学家提供了新的机器化路径。\ \ 点评