FACTS-MAS 是一个与领域无关的多代理预测框架。它把异构证据拆分为时间动态、外部上下文、季节性、结构信息和离散事件五个专门通道。每个代理通过统一接口输出可独立检验的预测，并使用防泄漏的历史验证来衡量相对于朴素基准的预测技能。技能估计用于为各代理的预测分配权重，实现信息不足的证据被剔除或降权，而不是强行参与。校准过程在历史验证折中选取域特定的常数均值。我们在 Zillow 的每周待售房屋库存和 FRED 的每周失业保险申领数据上，对 15 个美国大都市区的 4、8、13 周预测进行实验。结果显示，FACTS-MAS 超越了简单的最近值基准和 TimesFM 基础模型，但与因子调整的指数平滑模型表现相当。该证据表明 FACTS-MAS 可作为系统化的测试、校准和重组证据通道的协议，以构建针对特定应用域的最强单模型。代码、数据和结果已在 https://github.com/Madumita24/FACTS-MAS 开源。
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