语言模型代理已经能够在生物学领域执行长时间的科学工作，但它们对规范、技能、错误、证据和何时停止的判断全部嵌入在执行推理的过程里，难以独立测量、替换或改进。Operon‑S1 通过引入一个快速决策系统（System 1），将判断与执行分离。决策枢纽在 13 个关键节点将代理的循环判断转化为封闭式问题，只发送不包含答案的固定消息；任何能够回答这些问题的模型都可以充当判断者。\n\n在七个生命科学基准上，本地决策模型在 CPU 上的中位响应时间为 0.6 秒，且对代理的整体得分在六个基准中的五个上没有可测量的影响；相比之下，驱动代理的通用语言模型在同样问题上占用了 8.0%~35.2% 的任务成本。每一次决策及其后果都会被记录，随后利用任务构建、验证器或执行阶段得到的标签进行再训练，三种训练版本在所有问题上的准确率均得到提升，新版本仅通过晋升门槛后方可上线。\n\n该闭环决策机制同样适用于实验室协议故障排查和胚系靶向富集面板的设计。正如操纵子调控基因开关而不直接产生产物，Operon‑S1 在不参与实际工作内容的前提下引导代理，使其判断层可被度量、替换和训练。\n\n点评