透明度在 AI 治理中被视为核心原则，但对其含义、受众和情境缺乏共识。本文基于社会技术建构理论，探讨生成式 AI 中不同利益相关者对透明度的理解与体验。
通过全球调查收集了 400 名终端用户、AI 构建者和政策制定者的回答，并组织了针对终端用户的结构化焦点小组，以定性补充量化结果。
- 三类群体对透明度的基本概念相似，均强调准确性和隐私保护。
- 终端用户感受到的透明度需求与可获得性之间的差距最大，仅 28% 认为现有实践能很好满足其需求；而构建者为 53%，政策制定者为 49%。
- 透明度是情境化的，随着任务和上下文的变化，角色特定的关注点会被激活或淡化。
仅靠统一的 AI 披露或静态文档难以满足多元需求。需要构建多元化的透明度基础设施，使不同用户和利益相关者的具体需求得到体现。
点评: 本研究提醒我们在设计透明度机制时必须考虑权力结构和使用情境，避免“一刀切”方案。