组织在对话、文档、决策和关系中积累证据，但实际行动依赖于解释——由多条观察组成的判断，基于假设并随情境变化而修正。传统检索、知识图谱和智能体记忆只能保存记录，无法保留解释的来龙去脉。为此我们提出四层架构：信号（Signals）记录原始数据；领域（Domains）对信号进行语义聚类；主张（Claims）捕获基于多个信号的解释并附带论据；维度（Dimensions）为主张提供命名坐标轴并实现版本化。解释随其论据一起持久化，真值维护网络根据新证据自动更新主张的可信度。所有维度均可在共享组织皮层中检索和比较，形成组织层面的统一认知层。实验中，在注册检索任务里加入维度标签使 nDCG@10 提升 0.028（p=0.002）。完整配置相较仅使用信号的基线提升 0.081，较图增强信号提升 0.053，均显著。\n\n点评：该架构通过层次化的语义抽象和真值维护，实现了组织知识的解释性持久化，为跨部门协同和长期知识演化提供了可量化的技术支撑。