个人代理利用过去对话定制回复。记忆系统存储并更新用户发言，编码代理甚至会重写将记忆转入模型上下文的 harness。此类补丁容易过拟合，只在针对的失败上有效。Reglos 是一种无需训练的个人记忆代理，它会检验 harness 改动是否在所有情况上都有帮助。它的记忆采用追加式记录，每次对话都写入，新的偏好覆盖旧的，事实可被遗忘。harness 通过递归自我改进提升：编码代理根据失败追踪生成补丁，第二模型族的批评者筛选出可能的 benchmark gaming。harness 冻结后，由固定评估器决定进一步接受的补丁。使用相同的骨干网络，Reglos 在 PersonaMem‑v2 与 LongMemEval‑S 上分别达到 61.3%/84.0%（Qwen3.8‑27B）和 57.5%/87.2%（GPT‑5.6 Luna），超越 Mem0、MemOS、EverOS 等最先进系统。\n\n点评