EnzymeRSI 是一种双环递归自我改进（RSI）框架，外环在不改变模型权重的前提下进化“利用资产”，内环在受控条件下优化预测与筛选算法，并通过云实验室实现物理闭环反馈。外环通过迭代比较更新预测策略，在 ProteinGym 五个测定上将平均 Spearman 相关系数提升 0.044，CD19 达 0.335，OPSD（视紫红质）达 0.683，其中 CD19 的第一名由外环自行产生。内环对 ThermoMPNN 进行自我改进，使 Pearson 相关系数达到 0.849；在 TadA‑Bench 上 1.13 h 内获得 Spearman 0.307。三项前瞻性湿实验验证了系统的决策能力：在未预设的萤光素酶 RLuc 中，32 个候选中有 10 个活性 ≥2 倍野生型；推荐的胞嘧啶脱氨酶 A3A 变体将 5mC 转换率提升至 90.2%；在改造底物上，DNA 聚合酶 KOD‑E 的催化效率提升至母体的 31.1 倍。通过将研究工作流组织与算法开发视为可验证的干湿循环，EnzymeRSI 为突破固定方法盲区、实现自主酶工程提供了进化范式。点评