个人外部服务代理指由特定个人授权并持续管理的智能体，能够接受客户请求、交付成果并提供后续支持，使用该人的知识、经验、专业方法和服务边界。该概念使个人在减少直接介入的情况下服务更多客户，并在规模上创造经济价值。为系统性评估此类平台，我们提出 DelegateEval 框架。框架覆盖八个维度：创建便利性、服务发现与匹配、交付质量、专业知识继承、服务连续性、学习与改进、可靠性与治理、效率与价值。每个维度判断平台是否能让不同背景的人将专长转化为可验证的持续服务，是否能通过经验提升能力并保持经济可行。我们给出框架描述及实验设计思路，完整数据集、可执行环境、统一评分协议以及跨模型实验结果仍待构建和实证验证。
点评：此框架为评估个人化 AI 服务平台提供了系统视角，强调了从创建到价值实现的全链路要素，为后续实现提供了明确路线。