AI‑Scientists 已经出现，但它们缺少可供成长的世界。人类科学家依赖数百年的开放问题和共享思想，这些都记录在文献中，可读却不可直接运行。为此我们构建了 Scientist World：每篇研究论文都被转化为可执行的环境。我们的自动化流水线会提取论文中的开放式研究问题，并复现作者提出的方法作为基线；随后让 AI‑Scientist 进入该环境，与原作者的成果进行对比评估。我们首次公开了 1,000 个经过验证的环境。使用这些环境作为评估标准，前沿的 AI‑Scientists 已经能够在 74% 的任务上超越人类研究者。整个记录包含 6,400 小时的研究轨迹，涵盖每一个想法、实验、失败与成功。作为训练平台，我们还能将一个小模型的研究创意能力提升 158%，使其匹配前沿模型的水平。AI‑Scientists 的专属世界已经诞生，并将在科学本身的推动下不断成长。\n\n点评：Scientist World 将科研文献从静态阅读转为可交互实验，为评估和提升 AI‑Scientists 提供了统一、可重复的基准，展示了 AI 在科学探索中的潜在优势。