Gemini 4 Carbon 已向开发者、企业、科研人员和普通用户开放。Carbon 是 Google 最新的前沿模型，在网络安全、长时序代理工作流、复杂编码和科学推理等任务上实现了领先性能。两周前通过 Fairwind 项目向安全团队开放，随后在 Argon 基础上进一步提升。\n\n在独立基准 CursorBench 4.0、Perplexity WANDR、Zapier AutomationBench 上，Carbon 以超过 2 倍更低的每任务成本排名第一。通过 Google Antigravity 的 /swarm 功能，单个提示可以生成协同工作的多代理团队，实现实时跟踪。例如，利用 /swarm 将历史照片和工程图转化为 Three.js 的 3D 展览，或在数小时内构建 906K 三角形的办公楼模型。\n\n在法律、金融和企业运营等高精度知识工作中，Carbon 结合视觉理解和检索，生成符合严格格式的表格、报告。为评估多模态代理能力，Google 与 Artificial Analysis 合作推出 Multimodal Knowledge Agent 基准，Carbon 排名第二且成本比最佳模型低 6 倍。\n\n在软件工程和 3D UI 设计方面，Carbon 能在多代理协作下完成跨子系统根因分析、代码构建‑验证循环以及完整的 Web 应用交付。利用 /swarm，Carbon 生成了一个以鹈鹕骑行 GBike 探索山景城校园的开放世界游戏，并在 Google Merchandise Store 项目中提供艺术方向和产品图像。\n\n网络安全方面，Carbon 在 SEC‑bench Pro、ExploitGym、CWE‑bench v1 等基准上领先，能够检测、利用并生成修补代码。Fairwind 项目中，Carbon 在扫描召回率 100%、分流精度 95%。在外部测试中，Carbon 将 0‑day 漏洞发现时间压缩至数小时。\n\n科学推理方面，Carbon 在物理、数学和生命科学的多步推理上表现突出。它帮助 Axiom Bio 发现新的毒性机制，协助 AlphaProof Code 项目在 Lean 中生成数百万行代码以形式化验证 Signal 加密协议，显著缩短验证周期。通过多代理搜索，Carbon 将低同源蛋白的同源序列检索提升约 40 倍，助力 AlphaFold‑3 等结构预测模型。\n\n安全与对齐方面，Carbon 在模拟攻击环境中拦截率达 99%，单次攻击成功率降至 0.8%。在 375 任务的诚实基准上通过率 92%，并在 Gray Swan IPI 基准上实现 0% 注入成功率。\n\n定价与接入：Carbon 通过 Google AI Studio、Gemini for Business API 以及 Google Antigravity 提供，输入代价 $2/百万 token，输出 $10/百万 token，与 Argon 相同。企业和开发者可在付费套餐中使用，Google AI Ultra 订阅者可在 Gemini 应用和 Search AI Mode 中直接体验。科研人员可申请 Antigravity 高使用层免费使用六个月，安全防御者可加入 Fairwind 项目。\n\n点评：Carbon 将前沿模型能力与实际成本结合，为多模态、代理协作和安全场景提供了可落地的解决方案。