现有中文教育语料库普遍存在覆盖碎片化、系统组织缺失的问题。为了解决这些痛点，本文提出 WoW（World Knowledge），一个面向基础模型全周期训练的大规模数据集。WoW 的构建依托教育知识图谱，后者提供了层次化的分类骨架，用于系统化收集并补全各层级缺失的教育模块。相较于以往版本，WoW 在系统性、质量和规模上均有显著提升，并加入了多模态信号，能够支撑模型研发的每一个阶段。实验结果表明，使用 WoW 训练的模型在多项基准测试中实现了显著性能提升。为促进社区合作，作者还提供了一个交互式平台，支持基于图谱的语料选择与检索。
点评：WoW 通过知识图谱驱动的系统化构建方式，为中文教育大模型提供了更完整、更高质量的训练资源，尤其是多模态支持和全流程覆盖，为后续模型创新奠定了坚实基础。