随着生成媒体技术的进步，了解内容的来源及其是否被修改变得愈加重要。谷歌正在扩大其内容透明性和验证工具，包括在搜索、Gemini、Chrome、Pixel和云服务中的应用。
三年前，我们推出了行业领先的数字水印技术SynthID，能够将无法察觉的信号嵌入AI生成的内容中。这一技术已被整合进我们的生成媒体模型和产品中，水印覆盖超过1000亿张图片和视频，以及6万年的音频内容。我们在越来越多的生成媒体工具中使用C2PA内容凭证，这是显示媒体如何创建和修改的行业标准。
Pixel 10是首款在其原生相机应用中提供内容凭证的智能手机，未来几周我们将扩展此技术至Pixel 8、9和10的录像功能。通过在拍摄时使用此技术，Pixel能够记录内容的拍摄时间。在生成媒体时代，识别真实、未编辑的内容与了解文件何时通过AI制作或编辑同样重要。
我们最近为Gemini应用添加了SynthID验证功能，支持图像、视频和音频的验证。该功能已在全球使用超过5000万次，并将扩展至搜索和Chrome。用户可以通过搜索功能如Lens、AI模式和Circle to Search了解图像的来源。
我们也在Gemini应用中推出C2PA内容凭证的验证功能，便于用户轻松检查内容是否为未修改的原件，以及使用了哪些工具进行修改。这一功能将在未来几个月内扩展至搜索和Chrome。
为了确保数字媒体在多个平台之间的流通，行业合作与强大、兼容的工具的采用至关重要。越来越多的网络内容将承载这些不可察觉的水印，OpenAI、Kakao和ElevenLabs等公司也在将SynthID技术应用于其AI生成的内容。
此外，我们在谷歌云的Gemini企业代理平台上推出了一种新的AI内容检测API，帮助企业识别使用谷歌及其他流行模型生成的AI内容。这将为企业提供强大的工具，以评估和管理其平台上的媒体内容。
作为C2PA指导委员会的成员，我们继续倡导全球的来源技术标准，确保透明度工具在日常使用的平台间无缝工作。
内容透明性是一项复杂的挑战，但我们将不断推动技术进步，为行业设定高标准，赋予用户识别内容历史的能力。
博主点评：谷歌的这项新技术展示了对内容透明性的重视，尤其在生成媒体日益普及的背景下，确保用户能够追溯内容来源至关重要。随着AI生成内容的普及，如何有效识别和验证这些内容将成为未来的重要课题。