摘要
近期Tully、Longoni和Appel（2025）的研究表明，较低的人工智能（AI）素养与更高的AI接受度相关。我们重新审视这一观点，利用该文第三项研究的公共数据，该研究测量了五类AI工具的过去使用频率，采用五点频率评分。
我们首先使用参与者级别的平均值进行普通最小二乘法（OLS）、二元逻辑回归、有序逻辑回归和多项逻辑回归模型，重现了AI素养与AI使用量之间的负相关关系。接着，我们展示了这种总体关系掩盖了按工具类型划分的显著异质性。在我们经过人口统计调整的主要模型中，AI素养对文本类AI使用的预测效果并不显著（有序逻辑回归 $\beta$ = -0.090, p = .387），而对非文本类AI采用则依然是强预测因子（$\beta$ = -0.377, p < .001）。
博主点评： 此研究揭示了AI素养与不同类型AI工具使用之间的复杂关系，强调了在分析AI接受度时考虑工具特性的重要性。研究结果为AI教育和推广策略的制定提供了新的视角。