在教育中，人工智能（AI）及生成式AI（GenAI）的快速整合提供了显著提升教学与学习的机会，但同时也引发了对这些技术在教育环境中负责任使用的伦理担忧。理解公众如何看待和讨论这些问题，对于希望负责任且公平地整合AI的教育者、机构和政策制定者来说变得愈加重要。社交媒体平台是此类辩论频繁且规模庞大的场所，为捕捉大型、实时的公众反应提供了宝贵的视角。
本研究分析了2019年至2024年间的五年Twitter（现为X）话语，追踪教育中AI伦理的公众对话进程，特别关注ChatGPT发布这一关键时刻对话语性质和基调的重塑。我们使用基于BERT的主题建模和SetFit情感分析来识别主导主题并跟踪情感变化。研究发现，在观察期内，话语总体上是积极的，负面情感主要集中在特定的伦理争议上。
最近，关于学术诚信的忧虑和对生成式AI更广泛影响的讨论开始主导对话。公众话语并未表现出极端分化，而是显得务实且大体上接受AI的整合，同时伴随着对伦理监督和机构问责的日益呼声。
通过提供关于教育中AI伦理的公众情感的纵向记录，本研究为教育者、机构和政策制定者提供了基于实证的公众期望理解，助力于开发负责任、透明和公平的AI整合方法。