在监管自主和智能AI活动时，面临着诸多挑战。传统的监管假设关于被监管者的知识和控制力已不再适用，因为这些控制力往往存在于AI供应链的其他环节中，因此需要将其纳入监管范围。
治理自主AI的系统不能简单复制现有的治理模型，而需要一种全新的方法。事后监督的监管手段在风险管理中变得无效，AI的自主性带来了新的系统性风险，这需要新的解决方案。
本文探讨了四种监管体系：英国内容平台的监管、数据保护、英国金融服务和欧盟AI法案的跨部门制度。文章分析了自主和智能AI带来的挑战，并提出了监管者可能采用的潜在解决方案。这些解决方案将把监管从被动过程转变为主动过程，帮助其适应AI自主性带来的挑战。
博主点评： 此文深入探讨了自主AI带来的监管难题，强调了传统治理模式的局限性。面对新兴技术，监管者需快速适应并创新，以确保技术的安全和合规。