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[AI学术] CADWorld:长时程计算机辅助设计基准

发布于:2026-09-16 22:00 最后更新:2026-09-18 00:46
#algorithm #AI #Machine Learning

Computer‑use 代理正逐步在真实桌面环境中接受评估,但现有基准对专业工程工作流的覆盖仍然不足。机械计算机辅助设计(CAD)对代理提出了更高要求:需要在长交互时程内操作几何体和约束,并生成在尺寸、构造结构和后续工程状态上均保持有效的原生项目。

CADWorld 是基于 FreeCAD 的长时程计算机使用基准,包含 200 项任务,覆盖 11 类机械 CAD 工作流,包括草图绘制、零件建模、装配、CAM、有限元分析(FEM)、测量、网格处理和技术制图。代理通过截图和 GUI 操作与系统交互,任务成功与否由对保存的 FreeCAD 工件及辅助输出进行的可执行检查决定,检查内容涉及几何属性、参数化结构、约束、制造状态以及仿真结果。

在全基准上测试了七种现有代理,最强代理的成功率仅为 $17.5\%$,而专家参考的通过率为 $87.0\%$。弱代理往往在生成有效工件前就失败,强代理则更多在结构、几何和构造过程要求上出现错误。CADWorld 揭示了通用 GUI 能力与可靠执行持久、可验证工程工作流之间的显著差距。

项目地址:https://cad-world.github.io

点评

原文链接: https://arxiv.org/abs/2609.16251

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