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[AI学术] AI 时代的认知技能:计算学生与专家的认知

发布于:2026-09-30 22:00 最后更新:2026-10-06 12:11
#AI #Machine Learning #Artificial Intelligence

AI 正在日益渗透到日常工作流,尤其是计算领域。我们正逐步迈向一个 AI 丰富的未来,这一未来虽在即将到来,却仍充满未知。一个重要的关注点是我们是否在为未来的计算人才做好准备,以及哪些认知技能在未来仍然关键,是否会出现重要性变化。\ \ 为探讨上述问题,我们开展了混合方法研究,收集了计算专业学生和行业专家对过去、现在和未来认知技能重要性的看法。研究发现,在 AI 丰富的环境中,大多数认知技能的感知重要性会下降,但批判性思维仍保持重要。\ \ 通过访谈,我们进一步梳理了导致认知技能重要性变化的原因,并给出未来计算学生的准备建议,包括:加强对 AI 工具的使用能力、培养跨学科思维、保持对核心算法原理的理解,以及提升批判性评估和伦理判断能力。\ \ 点评

原文链接: https://arxiv.org/abs/2609.31272

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