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[AI学术] AI 语音代理中的人格与说服框架:针对儿童的 $2\times2$ 实地实验

发布于:2026-10-01 22:00 最后更新:2026-10-06 12:11
#AI #Machine Learning #LLM

对话式代理正日益与儿童互动,但其设计如何影响儿童的说服易感性的大部分证据仍来自实验室。我们在德国公开的圣诞老人热线中嵌入了一个 $2\times2$ 随机实地实验,将来电儿童随机分配给四种不同的 LLM 语音代理。\

代理在人格上分为高权威的“圣诞老人”和低权威的“助手”,在框架上分为促使亲社会愿望的说服性提示和中性提示。实验共记录 1,072 通来电,其中 89 通(中位年龄 6 岁)符合入选标准。\

结果显示,说服性框架显著提升了儿童表达亲社会愿望的概率,从 $11.6\%$ 上升至 $45.7\%$,在加入控制变量后仍保持稳健。人格权威的影响几乎为零:圣诞老人并未比助手更能促使儿童做出亲社会选择。人格却影响了互动的持续性,儿童在第一分钟内挂断助手的比例为 $65\%$,而挂断圣诞老人的比例为 $39\%$。\

当情境本身已经赋予代理合法性(如圣诞老人热线),代理的语言说服方式比其自称身份更决定儿童的顺从程度。这提示设计者在面向儿童的语音系统时,应更关注说服性表达而非仅仅塑造权威形象。\

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原文链接: https://arxiv.org/abs/2609.38782

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