组织开始使用对话式 AI 代理和结构化问卷同步收集员工意见。本文报告了在一家全球管理咨询公司进行的现场研究，采用先行问卷+同主题自适应 AI 语音访谈的“一站式”流程。共完成 44 场首次访谈，得到 132 条主题对应记录。根据不同的满意度阈值，20%–41% 的访谈出现先给出正面评分、随后提出实质性担忧的情况。通过 Gioia 方法对 65 场合格访谈抽取的 158 条保护性引用进行分析，发现员工的披露往往带有防御性——他们会软化表达、转移责任、限定阐述范围，这种保护行为与对倾听机制合法性的感知高度相关。基于此，我们构建了“有界披露”模型，并提出四条关于声音、渠道与倾听的研究命题：① 评分与真实关切可能并存；② 渠道的自适应特性影响披露深度；③ 组织合法性是员工防御程度的关键调节变量；④ 沉默可以在表面表达中潜伏。研究提示，组织在设计 AI 介导的倾听系统时，需要关注评分背后的潜在担忧，避免仅凭正面评价判断员工满意度。
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