AI初创公司Decart于周三发布了其最新的互动世界模型Oasis 3，该模型能够实时生成超真实的驾驶环境。该模型目前通过API提供，初步目标是自主驾驶汽车公司，以便大规模模拟稀有驾驶场景，并计划扩展到机器人技术及其他物理AI应用。Decart联合创始人兼首席执行官Dean Leitersdorf表示：“这是第一个可以让人们实际编程的可用世界模型。”
Decart已经拥有超过100,000名开发者的社区，许多人正在基于其实时视频模型Lucy构建产品，主要集中在电子商务和直播领域。Oasis 3的基础正是该模型，代表了公司向物理AI的推进。接入费用为每秒0.02美元，企业定价根据用例而定。
Oasis 3的优势在于其模型的超真实感和无限生成能力，这得益于Decart在效率上的创新，使用该公司的另一款主打产品：DOS（Decart优化堆栈）软件，使模型在Nvidia、亚马逊和谷歌硬件上高效运行，远低于竞争对手的运行成本。
Oasis 3生成物理准确的多摄像头环境，便于训练和测试系统，并允许开发者无限生成场景，非常适合自主驾驶开发者进行边缘案例测试。尽管与其他模型相比，如谷歌的Genie 3或World Labs的Marble，Oasis 3从单个文本提示生成的环境最为超真实，但在长时间生成后，模型也显著退化。
测试中发现，系统能够稳定地设置与提示匹配的初始场景，但随着我在世界中移动，主题完整性迅速下降。模型在物理模拟方面仍存在问题，例如车辆会穿过其他车辆，导致物理效果不一致。Leitersdorf称这是一个“主要研究问题”，并表示团队正在努力改进模型的记忆长度，以提高一致性。
“每帧生成大约8000个tokens，以每秒数十帧的速度生成——这意味着每秒数十万个tokens。”Leitersdorf指出，他们正在研究如何存储更多tokens，并压缩内存。Leitersdorf认为，模型的下一版本可能会通过视频生成世界，而非图像，从而部分解决一致性问题。
尽管技术存在当前限制，Leitersdorf更关注开发者如何利用其技术。与早期的LLM时代类似，Decart希望构建一个开发者社区来推动新用例的出现。
博主点评： Decart的Oasis 3在超真实驾驶模拟方面展现出强大的潜力，但其物理模拟的局限性仍需解决。随着开发者社区的兴起，未来的应用前景令人期待，或许能够推动这一技术的快速进步。