在任何时候，技术对就业的影响可以归纳为两个方面：取代传统工作和创造新的职业。机器取代农民，但也促进了航空工程师的出现。那么，技术创造的新工作到底属于谁？薪资水平如何？新工作在多长时间内仍然保持新颖，之后又变成普通工人都能做的任务？麻省理工学院劳动经济学家David Autor的最新研究对此进行了深入探讨。
根据Autor及其同事的研究，战后美国的新工作形式更倾向于惠及30岁以下的大学毕业生。“我们以前从未见过谁在从事新工作。”Autor表示，“这项工作多由年轻且受过教育的人在城市环境中完成。”
研究还揭示了一个重要的观点：创新型新工作往往受需求驱动。二战期间政府对研究与制造的支持，导致了大量新工作和新专业的出现。“这表明，无论我们在哪些领域进行新的投资，都会产生新的专业知识。”Autor称。
这篇名为《新工作与更多工作的区别是什么？》的论文即将发表在《经济学年鉴》中。研究团队包括Autor、MIT经济学博士生Caroline Chin、蒂尔堡大学经济学教授Anna M. Salomons，以及西北大学凯洛格商学院助理教授Bryan Seegmiller。虽然Autor认为目前还无法判断AI将如何影响工作场所，但他指出，人们对AI自动化将迅速消耗特定任务的担忧是合理的。“消耗任务与消耗工作并不同，因为许多工作涉及多个任务。”
研究显示，1940年至2018年期间，美国约60%的工作属于自1940年以来新兴的专业。最新研究进一步探讨了哪些人从事这些新工作。通过分析1940至1950年的美国人口普查数据，研究者能够追踪同一工人在不同时间的职业变化。
Autor指出，新工作总是与新形式的专业知识息息相关。起初，这种专业知识是稀缺的，但随着时间的推移，它可能变得更加普遍。“劳动的价值在于专业知识，而非单纯的操作能力。”他补充道，“这使得高薪工作与低薪工作的区别更加明显。”通过分析人口普查数据，研究发现，1950年约7%的员工从事自1930年以来新兴的工作类型，而在2011至2023年间，这一比例上升至约18%。
新工作通常出现在城市地区，受益者多为30岁以下的年轻人。参与新工作的人员在1940年与1950年间的持续从业率是普通人口的2.5倍。大学毕业生更有可能从事新工作，且新工作通常具有更高的薪资水平。尽管如此，随着专业知识的普及，这种薪资优势会逐渐消失。
Autor指出，技术驱动的创新并非偶然，而是有目的的活动。他认为，AI是否会创造良好的新工作或取走工作，取决于我们如何实施它。例如，在医疗保健领域，AI可以创造多种技术驱动的新工作。“我们可以用不同的方式利用AI，如果政府能在某种程度上推动需求，AI可能会增加医疗部门的生产力，进而创造新工作。”
博主点评： 这项研究揭示了技术变革所带来的新工作机会，以及年轻人在这一过程中扮演的关键角色。随着AI的不断发展，如何利用新技术提升生产力、创造就业机会，将成为未来经济的重要课题。只有通过政策引导和市场需求，才能让AI为社会带来更大的福祉。